• Total de projetos de pesquisa (3)
  
  1. 2025-Atual. Instituto Nacional de Ciência Tecnologia (INCT) em Ecologia, Evolução e Conservação da Biodiversidade (EECBio)
     Descrição: o objetivo geral do segundo ciclo do Instituto Nacional de Ciência Tecnologia (INCT) em Ecologia, Evolução e Conservação da Biodiversidade (EECBio) é desenvolver e aplicar métodos inovadores para analisar a biodiversidade e propor soluções eco-evolutivas para os desafios impostos pelas MAGs em amplas escalas espaciais e temporais. Tal objetivo conecta todas as etapas da cadeia de produção do conhecimento sobre a biodiversidade, desde a coleta de dados primários por tecnologia de ponta em ecoinformática e bioinformática até sínteses e aplicações, com ampla divulgação e extensão para os diferentes segmentos da sociedade. Para estabelecer uma linha de base consistente para conservação e uso sustentável da biodiversidade, é essencial evitar a síndrome de deslocamento da linha de base. Isso permite entender as diferentes lacunas de conhecimento, possibilitando identificar extinções crípticas da biodiversidade e compreender os mecanismos eco-evolutivos de resposta às MAGs por meio de simulações de sistemas complexos, modelos ecofísicos e análises biogeográficas, em diferentes níveis hierárquicos. Outra inovação desta proposta é incorporar processos adaptativos nesses modelos para gerar cenários futuros de distribuições geográficas em espécies-focais e grupos de interesse social e econômico em diferentes horizontes temporais sob o efeito das MAGs. Esses dados podem ser acoplados aos estudos genéticos e genômicos obtidos por NGS (Next Generation Sequencing) para mapear regiões adaptativas, neutras e de interesse biotecnológico, disponibilizadas nos bancos de dados públicos com DSIs (Digital Sequence Information) e subsidiar planos de mitigação da perda de recursos genéticos, especialmente nos hotspots de diversidade do Brasil (Cerrado e Mata Atlântica). Esses modelos ecológicos e os experimentos em mesocosmos permitirão avaliar e mitigar, com métodos de planejamento sistemático, perdas potenciais de diversidade e de serviços ecossistêmicos no Brasil, possibilidades de restauração e recuperação de ambientes aquáticos e da emergência de doenças infecciosas. Sou coordenador do subprojeto "Perda de Biodiversidade e Riscos de Emergência de Doenças Zoonóticas".. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva - Integrante / Américo Trisão Bernardes - Integrante / RIBEIRO, SÉRVIO P. - Integrante / Andrés Lira Noriega - Integrante / José Alexandre Diniz Filho - Coordenador / Otavio E Rojas-Soto - Integrante / Mauro Toledo Marrelli - Integrante / Max Roberto Batisa de Araújo - Integrante. Financiador(es): CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLOGICO-CNPQ - Auxílio financeiro.
     Membro: Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva.
  2. 2024-2025. Simulação computacional de processos de nucleação.
     Descrição: Nucleação e crescimento são dois processos importantes e interligados na síntese e engenharia de materiais. Embora a compreensão dos mecanismos fundamentais dos processos permaneça desafiadora, há uma demanda crescente por um controle muito melhor e modificação de nanoestruturas com características geométricas e químicas precisas, propriedades de superfície bem ajustadas e atributos funcionais.Devido à sua complexidade, alcançar controle preciso sobre as propriedades do material resultante pode ser um desafio. É aqui que a simulação surge como uma ferramenta poderosa. Ao imitar o processo de nucleação no nível conceitual, a simulação oferece insights valiosos sobre esta etapa fundamental. Através da simulação, pode-se explorar diferentes cenários, prever o comportamento do material e dos parâmetros da dinâmica e, por fim, otimizar os processos de síntese para a criação de materiais com as propriedades desejadas. O presente projeto visa o estudo e o desenvolvimento de modelos computacionais de dinâmicas de nucleação, de modo a dar um passo para aplicações futuras.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva - Coordenador / Vinicius Danilo Nonato Bezzon - Integrante.
     Membro: Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva.
  3. 2023-2024. Estudo de sistemas emergentes através de autômatas celulares.
     Descrição: Sistemas emergentes são sistemas capazes de exibir padrões complexos globais a partir de interações locais entre seus agentes constituintes. Tais sistemas existem em várias áreas do conhecimento humano. Como exemplo podemos citar alguns sistemas emergentes em: biologia (comportamento de insetos sociais como formigas, cupins, padrão de pelagem de animais), astrofísica (formação de galáxias), nos efeitos climáticos (furacões, formação de dunas) e na disseminação de informações em rede (memes, virais e fake news). O presente trabalho propõe-se a estudar os fenômenos emergentes usando autômatos celulares. Tal escolha se dá pelo fato de os automatos serem de fácil compreensão e codificação, tornando-se um modo muito didático de se estudar a emergência.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva - Coordenador / BARBOSA, EDUARDO AUGUSTO G. - Integrante / Gustavo de Oliveira Morais - Integrante.
     Membro: Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva.
  
  

Prêmios e títulos