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Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1993), mestrado e doutorado em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (1995 e 2001). Atualmente é professor titular da Universidade Federal de Ouro Preto. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Sistemas Complexos, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas complexos, networks, auto-organização, redes complexas e caos. Tem especial interesse em problemas biologicamente motivados (ecologia) e sistemas dinâmicos em cidades. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/7007826993535617 (02/04/2025)
  • Rótulo/Grupo: Professor
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise: 2023-HOJE
  • Endereço: Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Departamento de Fisica. Campus Universitário Bauxita 35400000 - Ouro Preto, MG - Brasil - Caixa-postal: 100 Telefone: (31) 35591667 URL da Homepage: http://www.fisica.ufop.br/index.php/Alcides_Castro_e_Silva
  • Grande área: Ciências Exatas e da Terra
  • Área: Física
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

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Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

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Participação em eventos

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Lista de colaborações


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      Organização de eventos

      • Total de organização de eventos (0)

        Lista de colaborações

        • Colaborações endôgenas (2)
          • Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva ⇔ Carlos Felipe Saraiva Pinheiro (1.0)
            1. KEESEN, FABÍOLA ; CASTRO E SILVA, ALCIDES ; PINHEIRO, CARLOS FELIPE S. ; ARASHIRO, EVERALDO ; LIGEIRO, YAN ; GRELLE, CARLOS EDUARDO DE VIVEIROS. New applications of an old individual-based model for biological dynamics. ECOLOGICAL MODELLING. v. 476, p. 110234, 2023. Qualis: A2

          • Alcides Volpato Carneiro de Castro e Silva ⇔ Vinicius Danilo Nonato Bezzon (1.0)
            1. COELHO SILVA, MATEUS ; CASTRO E SILVA, ALCIDES ; T. D. ORLANDO, MARCOS ; D. N. BEZZON, VINICIUS. Towards a Machine-Learning-Based Application for Amorphous Drug Recognition. IEEE Latin America Transactions. v. 22, p. 755-760, 2024. Qualis: Não identificado (IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS)




        (*) Relatório criado com produções desde 2021 até HOJE
        Data de processamento: 21/07/2025 14:45:49